車牌識別是人工智能時代的主流產(chǎn)品，車牌識別技術(shù)也是智能AI技術(shù)的重要分支。車牌識別的到來結(jié)束了人工車牌錄取的時代，在停車場系統(tǒng)和交通系統(tǒng)中發(fā)揮了重要作用。早期道路行駛中的違規(guī)行為需要人工維護(hù)，車牌需要站在路邊手動復(fù)制?，F(xiàn)在大部分交通違規(guī)行為都是靠電子眼拍攝分析的，重點(diǎn)是車牌識別技術(shù)的應(yīng)用。
車牌識別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開識別算法的發(fā)展。當(dāng)攝像頭拍下車牌圖片和視頻時，剩下的就交給系統(tǒng)，通過各種算法分析準(zhǔn)確的車牌號。車牌識別主要包括車牌定位、車牌提取和字符識別三個步驟:基于圖像分割和圖像識別理論:
車牌定位：首先攝像機(jī)會拍攝包含車牌號碼在內(nèi)的圖片，包括車輛和周圍環(huán)境，然后通過系統(tǒng)算法確定車牌的位置。
2.車牌提取:然后根據(jù)車牌的大致位置進(jìn)一步提取含有特殊字符的較小圖像。當(dāng)掃描出 的位置時，系統(tǒng)會截取與車牌大小相近的圖像。
3.字符識別:通過預(yù)先準(zhǔn)備好的字符庫，系統(tǒng)會將截取的車牌圖片中的字符逐一與字符庫進(jìn)行比較，最終根據(jù)相應(yīng)的算法分析出準(zhǔn)確的車牌號碼。
三個步驟依次完成，相輔相成，共同提高識別效率。對于字符識別，除了比較字符庫的方式外，還有識別字符結(jié)構(gòu)的方式，具有更高的識別效率和準(zhǔn)確性和更強(qiáng)的適應(yīng)性。實(shí)現(xiàn)車牌識別技術(shù)主要有兩種方式:
1.靜態(tài)圖像識別:靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別效率很大程度上受到圖像捕捉質(zhì)量的限制，是單幀圖像識別。目前市場上的產(chǎn)品平均識別速度為200毫秒。
2.動態(tài)視頻識別:動態(tài)視頻流的識別技術(shù)適應(yīng)性強(qiáng)，識別速度快。它可以識別視頻的每一幀圖像，增加識別比對次數(shù)，選擇更佳 車牌號碼。關(guān)鍵是單幀圖像質(zhì)量影響不大。目前市場上更好 的產(chǎn)品識別時間是平均10毫秒。
如今，車牌識別的功能越來越強(qiáng)大。以停車場系統(tǒng)為例，不僅可以準(zhǔn)確拍攝和記錄車牌和車輛信息，還可以處理停車支付。車牌識別的攝像頭越來越高清，目前可以達(dá)到400-500萬像素，車牌號可以拍得非常清晰。車牌識別還配備了足夠亮的LED補(bǔ)光燈，可以在夜間清晰拍攝車輛信息。隨著車牌識別技術(shù)的提高，實(shí)現(xiàn)方式越來越智能化，大大減少了以往識別后門不主動開門的情況，給智能停車領(lǐng)域帶來了更大的突破。